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City University of Hong Kong × Lab for AI-Powered FinTech
我们通过对财经新闻进行文本分析，以此来衡量宏观经济状况。从2013-2021年的166, 822篇Wind财经舆情新闻的内容中，我们估计了一个主题模型，该模型将宏观新闻总结为易于解释的80个主题，并量化每个时间点分配给每个主题的新闻关注比例。同时，我们呈现了能够表达每个主题的高度相关的词汇。然后，我们使用我们的新闻关注度估计作为数值经济时间序列统计模型的输入，以得到更高频的宏观经济数据。